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产品概述 

优炫数据脱敏平台产品概




优炫数据脱敏平台(UXSINO Data Mask,简称UXDM)支持客户业务系统的测试数据管理以及脱敏,将生产数据抽取、脱敏并生成测试数据。本产品生产数据进行落地,确保了生产数据脱敏过程中的安全性。

优炫数据脱敏平台遵循Java EE技术规范,采用组件化、动态化的软件技术,利用可共享的数据模型,致力于提高系统的灵活性、可扩展性、安全性以及并发处理能力。优炫数据脱敏平台按照多层架构体系,将界面控制、业务逻辑和数据映射分离,实现系统内部的松耦合,灵活、响应业务变化对系统的需求。

自2014年以来银监会、人民银行、发改委、科技部、工信部等监管部门联合发文:对个人金融信息的保护是银行业金融机构的一项法定义务。

同时,保护敏感数据也是一项很好的商业惯例。泄露客户、财务及员工的数据会造成损失。生产环境都执行了数据保护工作,但是非生产环境(测试和开发)中没有实施数据保护工作。据调查估计有50%以上的企业使用用户数据进行开发、测试、培训、数据挖掘活动。

非生产环境用于开发测试、数据挖掘时、被临时人员或外来人员访问更容易造成数据泄露。生产环境中数据保护手段并不适合用于非生产环境。优炫数据脱敏平台提供给客户有效的数据隐私保护解决方案,优炫数据脱敏系统通过变形算法,屏蔽数据库中的敏感数据,保持业务应用的逻辑性,以测试开发等环境使用。




 

优炫数据脱敏平台采用Java EE技术架构,系统的所有配置和操作都可以在Web浏览器界面上方便、快捷的完成。

  • 支持的数据库:

    • Oracle
    • IBM DB2
    • MS SQL SERVER
    • Mysql Informix
    • Teradata Sybase
    • 其他关系数据库
    • 格式化文件
  • 支持的操作系统:

    • Linux
    • Windows
    • HP-UX
    • IBM AIX
    • IBM Z/OS
    • Solaris

产品特性 

  • (1)业务对象

    (1)业务对象

    基于业务对象进行脱敏操作,不破坏数据的二义性及业务关联性。
  • (2)内置多种脱敏算法

    (2)内置多种脱敏算法

    替换、加密和解密、随机、模糊、数据格式化、用户自定义算法等。
  • (3)抽取式脱敏与就地脱敏

    (3)抽取式脱敏与就地脱敏

    抽取式不落地脱敏以及就地脱敏2种模式。
  • (4)任务监控

    (4)任务监控

    通过监控模块监测开展进度、包括测试数据抽取、子集抽取和脱敏。
  • (5)调度

    (5)调度

    通过调度器执行测试数据抽取以及脱敏工作,减少人工干预。
  • (6)性能优化

    (6)性能优化

    多任务、多线程、分批处理技术实现脱敏。
  • (7)用户权限管理

    (7)用户权限管理

    用户权限管理策略,针对角色、用户、系统进行权限设置。
  • (8)异构环境支持

    (8)异构环境支持

    支持异构数据库、应用程序和IT环境。
  • (9)自定制算法

    (9)自定制算法

    系统支持基于DB以及JAVA的自定制算法。
  • (10)审计报告

    (10)审计报告

    根据客户要求支持自定制的审计、查询报告。
  • 01

    业务对象

    基于业务对象进行脱敏操作,不破坏数据的二义性及业务关联性。
  • 02

    内置多种脱敏算法

    替换、加密和解密、随机、模糊、数据格式化、用户自定义算法等。
  • 03

    抽取式脱敏与就地脱敏

    抽取式不落地脱敏以及就地脱敏2种模式。
  • 04

    任务监控

    通过监控模块监测开展进度、包括测试数据抽取、子集抽取和脱敏。
  • 05

    调度

    通过调度器执行测试数据抽取以及脱敏工作,减少人工干预。
  • 06

    性能优化

    多任务、多线程、分批处理技术实现脱敏。
  • 07

    用户权限管理

    用户权限管理策略,针对角色、用户、系统进行权限设置。
  • 08

    异构环境支持

    支持异构数据库、应用程序和IT环境。
  • 09

    自定制算法

    系统支持基于DB以及JAVA的自定制算法。
  • 10

    审计报告

    根据客户要求支持自定制的审计、查询报告。

主要功能 


  • 用户需要为应用系统确定隐私数据的定义,并以此为依据针对数据库梳理出一套隐私数据的模型和关系。

    发现功能会从生产数据源进行数据采样,然后对采样数据进行扫描,并根据UXDM含有的隐私数据算法进行分析,定位哪些表哪些字段为隐私数据,属于哪种隐私数据。

  • 通过UXDM内部保存的生产数据的定义,从生产数据库或具有数据库快照等数据源当中周期性地抽取数据到UXDM设备上。数据源种类支持主流的数据库系统。

  • 根据定义好的隐私数据模型,将数据使用特定的漂白规则进行脱敏,生成伪造数据。伪造数据就存放在UXDM设备上待用。由于设备是封闭系统,生成的伪数据具备以下特征:
    a) 高度仿真
    b) 保持数据关联性
    c) 隐私算法不可逆
    d) 保持数据的唯一性

  • 测试数据,用户使用受限权限的帐号登录UXDM平台,UXDM平台作为客户端连接到非生产环境的数据库,伪数据写入到目标数据库。
    a) 支持生产系统和测试环境数据库异构
    b) 支持元数据的装载
    c) 支持全量和抽样装载
    d) 支持数据子集装载
    e) 默认使用批量写入技术

  • 对自身设备资源进行监控和历史查询,CPU、内存等的繁忙程度,数据空间的使用率,运行状态进行监控。

  • UXDM设备上的数据进行管理,元数据的定义、数据源的定义、隐私数据定义和数据关联关系定义。隐私数据漂白前后的对比。

  • UXDM平台访问管理机制,用户管理、功能模块的使用和数据的访问权限。系统默认角色对用户的权限进行控制,缺省角色包括系统管理员、数据管理员、操作员、开发者。
(1)数据发现
(2)数据抽取
(3)数据漂白
(4)数据装载
(5)系统监控
(6)数据管理
(7)多用户与权限管理

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